今はどこらへんかなぁ？？

久しぶりにブログ書くなぁ．


まなは今頃どこらへんかぁ？？ドイツ？スイス？


今からは，自分にかかるお金を全部自分でまかなうことが絶対です．

まぁ今まで授業料も含め色いろ世話になってきたので，当然なのかｂ

だから，バイトとか探さないとっｂｂ


授業料をまかなうためには月々5万円は稼がないといけないねｂ

平日の昼間はムリだから，平日・休日の朝を基本にやりたいと思ってる．


今は昔と違ってコンピュータの世界で食べていきたいと思ってるから，
それと重要なのが大切な人ができたのが一番の理由だね♡

一緒に生きて行きたいから，安定した暮らしができるようにがんばるｂｂ



話がそれたけど，新聞配達と朝のスーパーを考えてる．
それで月5万稼げるかわかんないけどね（笑）



研究の話じゃないねｗｗ

では，地クラが一段落してこれからの研究の方針・計画を詰めるかなｂ

◆方針
今の段階で研究の流れが2つあって，在席判定と移動の判定．

・在席判定
センサデータをある時間幅分区切った特徴量（集約値）と，そのときの状態（正解データ）を”決定木学習”させてる．
・移動の判定
同じくある時間幅分区切った特徴量（集約値）をクラスタリングして，移動の判定をする感じ．


今の段階では，どちらの特徴量（集約値）も時間幅で平均化しただけのもの．
どのような状態を経てきたのかという情報が抜けてる．

どのような状態を経てきたのかという情報が入れば，もっと正確な在席判定・移動の判定ができるのじゃないかなって思ってる．


具体的には，
1つのセンサノードから得られる時系列データをデータストリーム１つと考えてそれをある時間幅（セグメント）で区切って，それをクラスタリングする．
そして，その結果を複数のセンサノードのデータとして状態の正解データと共に決定木学習させれば，より精度のある在席判定・移動の判定ができるんじゃないかな？？


それと，こうすることで”在席判定”と”移動の判定”を一緒に考えることができると思うんだ．


課題としては，各フェーズ毎にクラスタリングするから，データの特徴が失われる可能性も多いにあるね・・データの損失と，データの集約・簡略化がいい感じでできるところがあればいいね～＾＾


◆計画
シングルストリームの時系列クラスタリングと，それからのマルチストリームの決定木学習のプログラムを来週までに．

メインは，どんな特徴量を入れれば精度のいい判定ができるかだから，”まなみたいに”サクサクッとやらんとね♪♪


・・・日記が，徒然なるままにだなぁｗｗ

VMwareでCDマウントしてくんない！と，HMMの話

◆VMwareでCD-ROMをマウントしてくれない時の対処法

◆HMM(隠れマルコフモデル)
時系列のデータ系列から，状態推定するためのモデル．
ちなみに，なんでマルコフモデルって言うかは，次状態は1つ前の状態つまり現状態のみにしか依存しないから♪らしい．でも，あんま理解してないから調べてちょｗ

で，隠れマルコフってのは何か？
状態遷移確率A（*図のカッコの上）と出力シンボル確率B（状態aのときにシンボルoを出す確率）（*図のカッコの中）と初期状態確率π
で，出力シンボル系列（出力データ）が決まるよｂってこと♪

もし系列aabが出力されたときの出力確率を求めたいと思ったら，(一応最終状態：S3）
系列abbを出力するのは1):(s1)->s1->s2->s3, 2):(s1)->s2->s2->s3, 3)(s1)->s1->s1->s3の３通りだから，

• 1) (0.3*0.8)*(0.5*1.0)*(0.6*0.5)=x

• 2) (0.5*1.0)*(0.4*0.3)*(0.6*0.5)=y

• 3) (0.3*0.8)*(0.3*0.8)*(0.2*0.1)=z

 　の合計値が出力確率♪♪案外簡単なアルゴリズム．（なんでずっと悩んでたんだ。。ｗｗ）
 　出力確率が一番高い状態系列を推定するのが，Viterbiアルゴリズム（形態素解析とかで使うらしい）．上の三つの中で一番出力確率が高いxが通ってきた状態系列だよね？って感じみたい♪


 　計算がめんどいから，いろんなアルゴリズムが考えられてるらしい．それと，HMMモデルを構成するパラメータを推定する方法にBaum-Welchアルゴリズムってのがあるみたい．


引用：http://unicorn.ike.tottori-u.ac.jp/murakami/doctor/node13.html

Macのバッテリの儀式

Macのバッテリを初めて使うときには，儀式がいるらしいー．

目的：バッテリーに満腹状態と空腹状態を認識させるためだってｂ


ちなみに，BootCampでWindows使っているので，それ仕様♪ｗ

1）満充電にして，さらに2時間程充電．

2）バッテリー起動に切り替えて，強制スリープかかる手前まで待つ．

3）強制スリープ掛かりそうになったら，MacOSに切り替える．
 　－Macのスリープ機能を切っておくこと♪

4）強制スリープ掛かってから，5時間放置ｂ

＝＝＝終了♪♪


参考URL：
http://support.apple.com/kb/HT1490?viewlocale=ja_JP&locale=ja_JP
http://canopus811.air-nifty.com/blog/2006/06/post_af66.html

初ブログ♪

今回の日記が初ブログ♪♪

まぁ，自分の備忘録っすねー．


javaのJFreechartで書いたグラフをphpで書き直すって・・・

phpのxml/swf Chartっていうので書いたんだが，

使い方知らんから時間かかって．

次はもっと早く書く♪


実働時間：8月23日～9月4日（10日間ぐらい）


あんまりグラフを重ねすぎると，htmlか何かでタイムアウトする・・・


タイムアウトを延ばすか？それとも，ここのグラフ別個に・・関係ないな！


てことは，短い時間専用のグラフ。。マジ意味ねぇｗｗｗ

でもだよ！webブラウザで見るグラフってもうできてるし，だいじょうぶだ．


ってことは，会議までに時系列クラスタリングを道すじ建てないと・・・




今日のおさらい．

・html
－フォーム
－table

・phpの値渡し
－$data=$_POST['data'];